Talentum optimiza su sistema de eficiencia energética Priots con la UMH
Talentum, en la incubadora tecnológica de CEEIM, aplica modelos matemáticos de la UMH logrando predecir el precio de la electricidad y ahorrar costes. Artificial Intelligence Talentum, ha aplicado esos modelos en el sistema de eficiencia energética PRIoTs (Predicción del Internet de las Cosas), con el objetivo de reducir los costes de la electricidad y la huella de carbono. Este sistema permite a los dispositivos inteligentes detectar el mejor momento para el consumo, ya que tiene en cuenta el precio de la electricidad, si procede de una fuente limpia o no y si se adapta al patrón de uso del dispositivo. La demanda de electricidad ha caído un 20% en los países que han aplicado un confinamiento absoluto y, al mismo tiempo, ha aumentado...