PROGRAMA:

Horizonte 2020

CONVOCATORIA:

SwafS-14-2018-2019

 

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO:

El proyecto CHERRIES aportará a los sistemas sanitarios europeos metodologías para  implantar soluciones novedosas ligadas a la Investigación e Innovación Responsable.

CHERRIES llevará a cabo 3 pilotos de implantación de políticas de Investigación e Innovación responsables (RRI) en el sector sanitario en tres territorios europeos: en Murcia, Örebro y la República de Chipre. Estos procesos, sus resultados y los marcos de políticas en los que estarán integrados los experimentos serán monitoreados, evaluados y servirán como base de evidencia para la revisión de políticas sectoriales, estrategias e instrumentos de apoyo a la innovación. De este modo, CHERRIES involucrará a los ecosistemas de actores territoriales en el establecimiento de una agenda participativa mediante la articulación de necesidades y procesos de reflexión institucional. Estos servirán como punto de partida para enfoques colectivos con responsabilidades compartidas destinadas a crear ecosistemas de investigación e innovación (I + I) territoriales más abiertos, inclusivos y autosustentables.

Web del proyecto: https://www.cherries2020.eu/ecosystems/murcia/

 

ACTIVIDADES:

  • Mapeo de los sectores de la Innovación y Sanitario en los territorios participantes.
  • Estudio de la implementación de Investigación e Innovación Responsables en el sector sanitario y sus posibilidades en el futuro.
  • Desarrollo de una herramienta para llevar a cabo los pilotos en las distintas regiones.
  • Formación de los principales actores o stakeholders para participar en el proceso de identificación de necesidades.
  • Convocatoria de identificación de necesidades en cada uno de los territorios participantes.
  • Selección de proveedor de la solución a la necesidad seleccionada.
  • Desarrollo de la solución.
  • Diseño de un sistema de desarrollo de políticas orientado a la Investigación e Innovación Responsables y orientado a la demanda.

 

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Grant Agreement Nº 872873.

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