{"id":2646,"date":"2016-01-13T13:12:01","date_gmt":"2016-01-13T12:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ceeim.es\/archivo\/?p=2646"},"modified":"2016-01-13T13:12:01","modified_gmt":"2016-01-13T12:12:01","slug":"nueva-plataforma-para-que-las-empresas-aprovechen-todo-el-potencial-de-los-datos-masivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ceeim.es\/archivo\/es\/nueva-plataforma-para-que-las-empresas-aprovechen-todo-el-potencial-de-los-datos-masivos\/","title":{"rendered":"Nueva plataforma para que las empresas aprovechen todo el potencial de los datos masivos"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Investigadores financiados con fondos europeos han creado y probado una plataforma en l\u00ednea que permitir\u00e1 a las empresas procesar con m\u00e1s eficacia los datos masivos.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El proyecto financiado con <strong>fondos europeos JUNIPER<\/strong> se puso en marcha en diciembre de 2012 para desarrollar, ensayar y evaluar <strong>prototipos de tecnolog\u00edas<\/strong> que facilitasen la <strong>creaci\u00f3n de aplicaciones de software destinadas a los datos masivos<\/strong>.<\/p>\n<p>Las <strong>evaluaciones comerciales definitivas de la plataforma<\/strong> se analizaron justo antes del final del proyecto, en noviembre de 2015, y el equipo responsable del proyecto estima que la plataforma completada contribuir\u00e1 a respaldar el crecimiento previsto de los flujos de datos y de los datos almacenados. Se efectuaron estudios de casos econ\u00f3micos y de redifusi\u00f3n web para ofrecer datos comerciales y vol\u00famenes de datos y evaluar las tecnolog\u00edas desarrolladas.<\/p>\n<p>Los resultados del proyecto podr\u00edan ser \u00fatiles para distintos sectores. El <strong>t\u00e9rmino datos masivos<\/strong> hace referencia a flujos de informaci\u00f3n tan grandes y complejos que no es posible abordarlos con las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. Pero la <strong>b\u00fasqueda de patrones mediante t\u00e9cnicas anal\u00edticas avanzadas<\/strong> abre la puerta a oportunidades de negocio y aplicaciones m\u00e1s inteligentes en numerosos \u00e1mbitos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si en el <strong>an\u00e1lisis de los datos masivos<\/strong> se incluyen datos de medios de comunicaci\u00f3n sociales, historiales del buscador y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de texto, se pueden extraer patrones con los que conocer mejor el comportamiento y las preferencias de los consumidores. Los distribuidores pueden servirse de tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos masivos para optimizar sus existencias en funci\u00f3n de modelos predictivos generados en funci\u00f3n de los medios sociales, mientras que los an\u00e1lisis de los datos masivos tambi\u00e9n pueden ayudar a aumentar la inteligencia y la autonom\u00eda de m\u00e1quinas y dispositivos (por ejemplo coches aut\u00f3nomos).<\/p>\n<p>Existe por tanto un <strong>mercado potencial enorme<\/strong> para la gesti\u00f3n eficaz de los datos masivos. Hasta ahora se ha dedicado un gran esfuerzo a dar con un medio de gestionar con eficacia estos flujos enormes y complejos de informaci\u00f3n en un momento en el que la informaci\u00f3n en l\u00ednea supera la capacidad de la red. En Internet se ejecutan millones de tareas, desde la banca en l\u00ednea a la vigilancia de maremotos, y se espera que el tr\u00e1fico se multiplique por doce para 2018.<\/p>\n<p>El procesamiento de datos masivos se ha basado hasta la fecha en dos componentes principales. En primer lugar, <strong>un generador de datos que produce grandes flujos de informaci\u00f3n<\/strong>, la cual ha de ser filtrada antes de almacenarse para reducir su volumen; y, en segundo lugar, <strong>una aplicaci\u00f3n capaz de responder a una solicitud de un usuario final<\/strong>, como en el caso de una transacci\u00f3n econ\u00f3mica que busque una autorizaci\u00f3n en una base de datos bancaria. No obstante, existen limitaciones en cuanto a la instantaneidad en la transmisi\u00f3n y el procesamiento de los datos masivos, teniendo en cuenta que el usuario precisa una respuesta r\u00e1pida.<\/p>\n<p>El <strong><a href=\"http:\/\/www.juniper-project.org\/\">proyecto JUNIPER<\/a><\/strong> se propuso abordar este reto mediante el desarrollo de una plataforma capaz de <strong>dar servicio en tiempo real<\/strong> a una amplia gama de aplicaciones de datos masivos de alto rendimiento. Su objetivo fue garantizar que las solicitudes de informaci\u00f3n por parte de los usuarios finales se satisfagan mediante el <strong>uso en tiempo real de fuentes retransmisoras de datos y datos almacenados.<\/strong><\/p>\n<p>En el proyecto colaboraron varias <strong>organizaciones industriales de primera fila<\/strong> dedicadas al desarrollo de productos y servicios que se sirven de sistemas de datos masivos, desarrolladores de software de alto nivel y empresas de tecnolog\u00eda especializadas en sistemas de computaci\u00f3n avanzados.<\/p>\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte:<br \/>\nel sitio web del proyecto JUNIPER<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fuente:<\/p>\n<p>Publicado por cordis.europa.eu.\u00a0Basado en informaci\u00f3n del proyecto.Uni\u00f3n Europea<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores financiados con fondos europeos han creado y probado una plataforma en l\u00ednea que permitir\u00e1 a las empresas procesar con m\u00e1s eficacia los datos masivos. &nbsp; El proyecto financiado con fondos europeos JUNIPER se puso en marcha en diciembre de 2012 para desarrollar, ensayar y evaluar prototipos de tecnolog\u00edas que facilitasen la creaci\u00f3n de aplicaciones de software destinadas a los datos masivos. 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